On-prem RAG szabályozási dokumentumok fölött, állampolgár-orientált asszisztensek, szigorú adat-szuverenitással.
A közszféra az AI-bevezetés egyik legkomplexebb terepe: rendkívüli adatérzékenység, magas szabályozási elvárás, korlátos költségvetés. Itt az on-prem és air-gapped képesség nem opcionális, alapfeltétel.
A telepítéseink ezen feltételek mellett dolgoznak: az adat sosem hagyja el a saját infrastruktúrát, minden döntés auditálható, és a megoldások illeszkednek a meglévő közigazgatási folyamatokba.
On-prem és air-gapped opciók, az iparág-specifikus szabályozásnak megfelelően.
Minden bevezetés konkrét üzleti mutatóhoz kötve, nem AI-projekt, üzleti projekt.
Minden döntés visszakövethető, minden válasz hivatkozott, minden hozzáférés naplózott.
Az iparágra szabott use-case-ek, terminológia, integrációs minták, nem általános AI.
Itt vannak a leggyakrabban bevezetett use-case-ek ebben a vertikumban. Mindegyik az adott iparág valós igényeire szabott, mérhető megtérüléssel.
Belső asszisztens, ami a teljes vonatkozó jogszabály- és szabályzati gyűjteményen kérdez vissza: idézettel, hivatkozással, hallucináció-mentesen.
Külső, állampolgár-orientált felület: űrlap-segítő, ügymenet-magyarázó, több nyelven. On-prem-en, audit-lógolva.
Nagy mennyiségű bejövő irat osztályozása, kivonatolása, prioritizálása, automatikusan, az ügyintéző gyors review-jával.
A közszférában az adatszuverenitás követelmény, nem preferencia. A megoldásnak zárt hálózaton is működnie kell, a döntéstámogatás minden lépésének visszakereshetőnek, és a rendszernek auditálhatónak. Ezért itt kizárólag lokális telepítést javaslunk.
Ott kezdünk, ahol a beadványok mennyisége és az ügyintézési határidő feszül egymásnak: iktatás, osztályozás, kivonatolás. A cél a szignálás gyorsítása, nem az érdemi döntés kiváltása.
A közszférában az adat nem hagyhatja el az ellenőrzött környezetet, ezért kizárólag lokális telepítést javaslunk. Rögzítjük, hogy a rendszernek internetkapcsolat nélkül is működnie kell.
Már elintézett ügyek anyagán mérünk, ahol a helyes besorolás ismert. Az ügyintéző minden javaslatot ellenőriz, így a pontosság számszerűsíthető az éles bevezetés előtt.
Minden AI-támogatott lépés visszakereshető: mi volt a bemenet, mit javasolt a rendszer, ki hagyta jóvá. Ez nem utólagos kiegészítés, hanem a bevezetés feltétele.
Ezek azok a felhasználási módok, amelyek ebben az iparágban a leggyorsabban térülnek meg. Mindegyik önállóan is bevezethető.
| Use-case | Mit csinál | Mit hoz |
|---|---|---|
| Ügyiratkezelés | Beadványok osztályozása és kivonatolása | Gyorsabb szignálás |
| Jogszabály-kereső | Hatályos szabályozás fölött, idézetekkel | Egységes hivatkozási alap |
| Ügyfélszolgálati támogatás | Válaszvázlatok ügyintézőknek | Rövidebb ügyintézési idő |
| Dokumentum-anonimizálás | Közérdekű adatigénylés előkészítése | Automatizált redakció |
| Belső tudásbázis | Eljárásrendek fölötti keresés | Kevesebb kolléga-kérdés |
Már elintézett ügyiratokon, ahol a helyes besorolás ismert. Az ügyintéző minden javaslatot ellenőriz, így a pontosság az éles bevezetés előtt számszerűsíthető. A mérés zárt hálózaton, lokális telepítésen fut.
Osztályozásra és kivonatolásra megbízhatóan teljesít, különösen ha a rendszer a hivatal saját iratanyagából dolgozik. Érdemi döntést nem hoz: a szignálást gyorsítja, és minden lépés visszakereshető marad, bemenettel és jóváhagyóval együtt.
Igen. A lokális telepítés pontosan erre való: a modell a szervezet saját infrastruktúráján fut, nincs kimenő kapcsolat, és nincs token-alapú elszámolás sem. Ez a közigazgatási és kritikus infrastruktúra környezetekben gyakran nem opció, hanem alapkövetelmény.
Két rétegben. Egyrészt az adat nem hagyja el az infrastruktúrát, tehát nincs adattovábbítás. Másrészt a modell a felhasználó jogosultságával fér hozzá az iratokhoz, nem egy mindent látó szolgáltatásfiókkal, így a meglévő hozzáférési szabályok érvényben maradnak. Az anonimizáló use-case pedig kifejezetten a személyes adatok kiszűrésére szolgál.